教育和社会流动性：一种重新加权的方法

尽管社会学家使用对数表的对数线性模型来研究教育在代际社会阶层流动性中的作用，但本文献中的诉讼并非没有恢复或非碰撞性偏见，这些偏见是由这些模型中的教育调整而引起的。利用有关逆概率重新加权的方法论文献，我提出了一种直接的标准化方法，这是没有这种偏见的。该方法在初始步骤中重新获得了流动性表单元频率，以创建一个伪人群，在该伪群中，社会阶级的起源和教育彼此独立，之后可以将任何loglinear模型应用于重新持续的移动表。与Karlson-Holm-Breen方法相反，该方法产生的系数在不同的研究中具有可比性，因为它们不受教育班级目的地的预测能力的影响。此外，该方法很容易应用于各种类型的移动性模式的模型，例如流动性核心模型中的模型。它产生了总体调解的单一摘要度量；它可以结合几个中介变量，使研究人员可以控制其他优点代理，例如认知技能或潜在的混杂因素，例如年龄。我在四个经验示例中说明了该方法的实用性。

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